В семейном альбоме лежит снимок прадеда. Через лицо проходит залом, в углу расплылось бурое пятно, а по куртке тянутся белые царапины. Сканировать страшно, выбрасывать жалко, а мастер возьмет деньги и заберет оригинал на неопределенный срок.
Восстановить старое фото получается, когда сначала определяешь тип повреждения, потом делаешь хороший скан и только после этого отдаешь снимок нейросети с коротким и точным запросом. Мелкие дефекты она закрывает быстро, а потерянные детали дорисовывает по догадке, и эту догадку приходится проверять глазами. Где нейросеть надежна, а где начинает сочинять?
Какие повреждения нейросеть убирает уверенно, а какие только угадывает
Реставрация — это набор разных задач под разные дефекты, и результат у каждой свой. Одни повреждения лежат поверх целого изображения, другие стерли само изображение, и во втором случае восстанавливать уже нечего.
| Повреждение | Как выглядит | Что делает нейросеть | Надежность |
|---|---|---|---|
| Царапины и пыль | Тонкие светлые линии и точки | Закрашивает по соседним пикселям | Высокая |
| Выцветание | Серая дымка, слабый контраст | Возвращает контраст и четкость | Высокая |
| Пятна и разводы | Бурые и желтые участки | Убирает цвет пятна, выравнивает тон | Средняя |
| Заломы и трещины | Светлые линии на месте сгиба | Скрывает линию, иногда остается тень | Средняя |
| Утраты | Оторванный угол, дыра, смытое лицо | Придумывает недостающее | Низкая |
Чем уже дефект и чем больше целых пикселей вокруг, тем точнее закраска. Царапина шириной в несколько пикселей окружена нетронутым изображением, и модели есть на что опереться. Пятно размером с ладонь на лице такой опоры не дает, и закраска превращается в догадку.
Диагноз лучше ставить по скану при увеличении 100%. Помогают три вопроса: лежит ли дефект поверх изображения, как царапина или пыль, нарушил ли он тон, как пятно или выцветание, и стер ли он сам кадр, как утрата. На первые два вопроса нейросеть отвечает хорошо, а на третий приходится отвечать человеку, потому что именно он решает, сохранилось ли достаточно, чтобы дорисовывать остальное.
Подготовка оригинала и скана до того, как подключится нейросеть
Нейросеть видит только скан, поэтому результат во многом зависит от подготовки на столе. Пыль с поверхности лучше сдуть резиновой грушей, потому что даже мягкая кисточка способна поцарапать снимок, а баллончик со сжатым воздухом для этого не годится. Брать фото стоит чистыми руками или в нитриловых перчатках и не касаться стороны с изображением. Скотч, клей и липкие листки на снимок не клеят: следы от них потом приходится убирать из скана.
Разрешение скана задает потолок качества, поэтому его выбирают до первого нажатия на кнопку сканера. Для обычных отпечатков хватает 300 dpi, а мелкие снимки разумно сканировать на 600 dpi и сохранять в TIFF. Запас пикселей пригодится, если потом понадобится вырезать одно лицо из групповой фотографии. Если оригинала под рукой нет и остался только кадр с телефона, сначала подтяни качество и резкость, а мелкий файл можно увеличить через увеличение и повышение резкости фото.
Сам оригинал после сканирования лучше убрать в сухое и прохладное место с влажностью 30–50% и температурой не выше 21 °C. Чердак и подвал для этого не подходят. Влажность выше 65% провоцирует плесень, и тогда к царапинам добавятся пятна, которых на скане еще не было.
Что происходит под капотом, когда нейросеть чинит снимок
Модель работает в два шага, и оба довольно просты. Сначала она находит повреждение сама или по маске. Маска — это область, которую ты закрасил кистью, чтобы показать модели, что менять; без нее модель решает сама, и решения порой оказываются лишними. Затем заполняет это место, ориентируясь на то, что рядом. Похоже на то, как человек достраивает забор на выцветшем рисунке: узор продолжается, пока он повторяется.
Однородные и повторяющиеся участки нейросеть продолжает почти без ошибок. Небо, стена, ткань, фон фотоателье выглядят одинаково по всей площади, и закраска сливается с окружением. Лицо, надписи и украшения не повторяются, поэтому там модель дорисовывает правдоподобную версию, которая может отличаться от настоящей.
Редакторы, которые принимают фото и текстовую просьбу, нередко обрабатывают весь кадр целиком. Вместе с дефектами они иногда сглаживают кожу и поправляют прическу. Поэтому в запросе приходится прямо просить сохранить лицо без изменений.
Сильная чистка стирает вместе с дефектами поры, морщины и фактуру ткани, и лицо после нее выглядит моложе и чужее. Слабая чистка оставляет часть мелких следов, зато сохраняет сходство, а его вернуть сложнее всего.
Пошагово: от скана до чистого кадра
Порядок действий важнее выбора сервиса, потому что при попытке сразу давить на максимум модель сгладит настоящую фактуру снимка вместе с дефектами.
- Сохрани копию скана и работай только с ней. Исходный файл остается нетронутым, и к нему всегда можно вернуться, если очередной проход испортит кадр.
- Сделай общую чистку умеренной силы. Один проход по всему кадру убирает пыль, мелкие царапины и зерно, а слабая настройка почти не задевает настоящую фактуру кожи и ткани.
- Закрой крупные пятна и заломы отдельно. Выдели участок кистью, чтобы модель меняла только его, а остальной кадр оставался прежним, и воспользуйся для этого точечной ретушью.
- Верни контраст в самом конце. Выцветшему снимку помогает выравнивание яркости, но сильный контраст съедает светлые детали на лице и одежде.
- Сохраняй каждую версию в отдельный файл. Тогда можно вернуться на шаг назад, если нейросеть перестаралась и убрала лишнее.
На каждый шаг уходит немного времени: общая чистка проходит быстро, зато точечная работа и проверка съедают основное время. Сильно поврежденный кадр лучше разбить на несколько вечеров, потому что ошибки в лице заметнее после перерыва.
Потерянные детали: лицо, угол кадра и надписи
Утраченную часть кадра нейросеть сочиняет с нуля. Если оторван угол с куском фона, придуманный фон никому не мешает. Если смыта половина лица, модель нарисует лицо, которое выглядит правдоподобно и похоже на сотни других, но принадлежит оно уже другому человеку.
То же касается мелких деталей, ведь буквы на табличке, награды на груди и узор на платье, которых в скане нет, появятся в виде выдуманной подробности. Перед запуском посмотри, что именно потеряно: если пропал фон, автоматике можно доверять, а если пропало лицо, лучше найти другой снимок этого человека и загрузить его вторым кадром, когда сервис такое позволяет, или оставить участок как есть.
Три типичных случая показывают границу. У фона вокруг царапин много одинаковых пикселей, поэтому закраска там обычно сливается с окружением. Ткань пиджака однородна по тому же принципу, и пятно на ней модель выравнивает без особых рисков. С пятном на щеке все сложнее: модель дорисовывает кожу и может заодно сдвинуть линию скулы, поэтому щеку проверяют в первую очередь. Как понять заранее, какой случай перед тобой? Приблизь дефект. Если рядом остались глаза, нос и рот, у модели есть за что зацепиться, и сходство получается надежнее.
Групповые снимки добавляют еще одну сложность: лица там мелкие, и на каждое приходится совсем немного пикселей. Такой кадр лучше обрабатывать кусками. Увеличь фрагмент с одним лицом, очисти его и верни на место, тогда модель получает больше данных на каждого человека.
Посторонние штампы и чужие подписи поверх снимка убирают как лишний объект, как в руководстве по удалению лишнего с фото.
Шаблон запроса для реставрации вместо ручных настроек
Просьба улучшить фото плохо работает: под улучшением модель понимает все подряд, включая лицо. Запрос для реставрации складывается из четырех частей, и готовый шаблон можно копировать целиком.
Отреставрируй это старое фото: убери царапины, пыль, пятна и заломы, верни контраст и резкость. Сохрани лицо, прическу, одежду и фон без изменений. Не добавляй новых предметов и надписей. Оставь черно-белую гамму и зерно пленки.
- Назови, что нужно убрать, своими словами, например царапины, пятна и залом посередине.
- Назови, что нужно сохранить, например лицо, прическу, одежду и фон, иначе модель их подправит.
- Запрети добавлять предметы и надписи, тогда фантазия модели остается в рамках реставрации.
- Укажи желаемый результат, то есть гамму и зерно пленки, которые защищают от глянцевой кожи, нередко получающейся у генеративных редакторов.
Если результат вышел слишком гладким, добавь в запрос слова про зерно пленки и текстуру кожи, ведь без такого указания модели нередко сглаживают лицо до пластика. Один и тот же запрос дает разные кадры, поэтому лучше сгенерировать два или три варианта и выбрать лучший.
Как проверить результат и сохранить сходство с оригиналом
Открой оригинал и результат в двух окнах на одном масштабе. Сначала сравни расстояние между глазами, форму носа и линию волос. Затем найди родинки и шрамы: модель легко принимает их за пятна и убирает вместе с грязью. Проверь украшения, надписи и пальцы на руках, где ошибки видны хуже всего.
Лучший судья здесь человек, который знал героя снимка. Если родственник говорит, что на фото кто-то другой, выбирай другой вариант или возвращайся к более мягкой чистке. Результат стоит хранить рядом со сканом оригинала, а в названии файла добавить слово реставрация и дату. Через годы по такой подписи сразу видно, что в кадре настоящее и что дорисовано. А что делать, если вариантов несколько и ни один не нравится полностью? Возьми лучший по лицу и доработай остальное точечно.
Когда кадр чистый, его можно оживить и сделать из архивного снимка короткое видео. Обратная задача звучит так: состарить свежий снимок под старую пленку.
Когда нужен мастер, а когда хватит нейросети
Мастера стоит искать для единственного экземпляра и для документальных снимков. Если фото существует в одном экземпляре, сначала делают скан, и только потом решают, что с оригиналом. Мастер работает вручную и может сверить спорные детали с другими снимками этого человека. Оригинал с плесенью или липкой пленкой лучше сначала показать специалисту: самостоятельная чистка может его повредить.
Для семейного архива, где задача в том, чтобы лицо снова было видно, нейросети хватает с запасом. Если снимок отправляется в музей или архив, дорисованный кадр уже нельзя считать точным документом, и об этом нужно написать в подписи к файлу.
Частые вопросы про восстановление старого фото
Можно ли восстановить сильно поврежденное фото?
Если сохранилось лицо и основные контуры, можно. Нейросеть закроет царапины и пятна, а оторванные куски дорисует по догадке. Когда лица на снимке почти нет, результат станет портретом похожего человека, поэтому такой кадр лучше показать родным и сверить с другими фотографиями.
Какое разрешение скана нужно для реставрации?
Для отпечатков среднего размера хватает 300 dpi. Маленькие снимки можно сканировать на 600 dpi и сохранять в TIFF, чтобы остался запас для кадрирования и увеличения.
Убирает ли нейросеть заломы полностью?
Линию залома она обычно скрывает, но иногда остается тень или перепад тона. Такие места добирают точечной ретушью, выделяя кистью полоску залома.
Безопасно ли загружать семейные снимки в онлайн-сервис?
Снимок попадает на сторонний сервис, а правила хранения у каждого свои. Перед загрузкой прочитай условия и не отправляй документы, где видны личные данные.
Можно ли заодно раскрасить черно-белое фото?
Можно, но цвет в таком случае остается предположением модели о цвете одежды и фона. Лучше сначала закончить реставрацию, сохранить результат и только потом пробовать цвет отдельной версией.
Коротко: как сделать
Сделай скан на 300 dpi или выше, сохрани копию, пройди кадр умеренной чисткой, закрой крупные пятна точечно и проверь лицо рядом с оригиналом. Запрос из четырех частей сокращает число неудачных попыток, а два-три варианта защищают от случайной ошибки модели.
Подтянуть размер и резкость скана можно в шаблоне pixvibe для увеличения фото. Генерация пока закрыта списком ожидания, встать в очередь можно уже сейчас.